贝叶斯方法在基因预测中的应用及R语言实现

• 作者: 刘权芳 刘莎 高蒙
• 来源期刊: 数字化用户
• 学科: 数学
• 关键词: 贝叶斯线性回归 基因预测 R软件
• 年，卷（期）: 2014,（23）
• 所属期刊栏目: 信息系统
• 页码范围: 137-138
• 页数: 2页
• 分类号: O212.8
• 字数: 3640字
• 语种: 中文

摘要

讨论了基因组选择的参数模型的不同类型，详细比较了不同收缩方法。介绍了R软件BLR包提供的小麦数据集wheat，建立了该数据集上的贝叶斯线性回归模型，并讨论了模型超参数的选择，最后给出了模型拟合优度和模型复杂度的度量。实际数据拟合模型的结果表明：贝叶斯线性模型在基因预测中的具有良好的表现。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高蒙	长安大学理学院	5	24	3.0	4.0
2	刘权芳	长安大学理学院	2	4	1.0	2.0
3	刘莎	长安大学理学院	2	3	1.0	1.0