人工蜂群算法在解决EMD问题中的应用

• 作者: 刘向娇 赵学武 郭金良
• 来源期刊: 南阳理工学院学报
• 关键词: 人工蜂群算法 EMD 人脸识别 相似性度量 元启发
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 数字图像处理
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 字数: 3182字
• 语种: 中文

摘要

图像的相似性度量问题是人脸识别中的核心问题.EMD是一种良好的直方图相交映射距离表示方法,是度量图像相似性的经典模型.元启发式智能算法是解决复杂EMD问题的一种主要方法,提出了一种基于人工蜂群算法的求解EMD问题的新算法.该算法首先提出了一种表示食物源的编码方法,然后设计出初始化解决方案的生成策略和确定食物源邻居的方法.最后,在ORL人脸库上的实验结果表明了新算法在解决EMD问题时的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭金良	南阳师范学院计算机与信息技术学院	23	54	4.0	6.0
2	刘向娇	南阳师范学院软件学院	17	27	3.0	4.0
3	赵学武	南阳师范学院软件学院	18	60	4.0	7.0