一种基于MapReduce的关联规则挖掘算法

• 作者: 周国军
• 来源期刊: 玉林师范学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 MapReduce 云计算 Hadoop
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机应用与研究
• 页码范围: 128-134
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 4103字
• 语种: 中文

摘要

本文从减少I/O时间的角度出发，结合云计算Hadoop平台的MapReduce模型，提出了一种基于MapReduce的关联规则挖掘算法。算法采用幂集计算候选项集，采用MapReduce模型在多个节点上并行找出所有频繁项集，只需要扫描事务数据库1次。实验结果表明：在事务的平均项长较小的情况下，算法具有很好的加速比和数据规模增长性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周国军	玉林师范学院数学与信息科学学院	24	76	4.0	7.0