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摘要:
基于对智能交通系统(ITS,Intelligent Transport Systems)中视频检测的研究和分析,特别针对其中关键步骤之一的阴影消除展开深入探讨,分析了阴影产生的原理和特点,阐述了现有的阴影去除算法,在现有算法的基础上提出了一种基于区域聚类的阴影消除算法。实践证明,该方法能够较好的去除运动车辆的阴影,保留较完整的车辆目标信息,为准确提取车辆目标奠定了基础。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于纹理的车辆阴影消除新算法
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 视频检测 视频消除 纹理 分类密度
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 实践与创新
研究方向 页码范围 133-134,138
页数 3页 分类号 TP272
字数 2421字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周冬梅 兰州交通大学电子与信息工程学院 13 26 3.0 5.0
2 张明星 兰州交通大学电子与信息工程学院 4 12 2.0 3.0
3 代永霞 兰州交通大学电子与信息工程学院 4 12 2.0 3.0
4 张静 兰州交通大学电子与信息工程学院 10 54 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频检测
视频消除
纹理
分类密度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
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30777
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