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摘要:
为从低信噪比的滚动轴承故障信号中提取出冲击特征,以便于进行轴承故障诊断,引入S变换的信号处理方法.以短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,简称STFT)以及连续小波变换(continuous wavelet transform,简称CWT)为理论基础,分别推导得出了连续S变换的定义式,并利用快速傅里叶变换(fast Fourier transform,简称FFT)实现S变换离散化计算.S变换克服了STFT时频分辨率固定的缺点,弥补了CWT缺乏相位信息的不足.仿真信号研究表明,S变换在信号整个频带上具有良好的时频分辨率和时频聚集性,能够提取低信噪比信号中的冲击特征,且性能优于STFT和CWT.最后对一组实际的滚动球轴承故障振动信号进行S变换处理,结果表明,S变换能够方便有效地从中提取出周期性的冲击特征,从而指导滚动轴承相关故障的诊断.
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文献信息
篇名 S变换用于滚动轴承故障信号冲击特征提取
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 故障诊断 滚动轴承 信号处理 S变换 冲击特征
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 818-822
页数 5页 分类号 TN911.7|TH133.3|TH165.3
字数 2990字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周晓军 浙江大学现代制造工程研究所 239 2169 23.0 31.0
2 魏燕定 浙江大学现代制造工程研究所 83 649 14.0 22.0
3 傅雷 浙江大学现代制造工程研究所 4 63 4.0 4.0
4 郭远晶 浙江大学现代制造工程研究所 4 62 3.0 4.0
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期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
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