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摘要:
针对非理想情况下虹膜图像定位失败的问题,提出一种新的虹膜定位算法。该算法先使用基于极坐标特征的改进模糊C-均值算法对虹膜外圆半径进行粗定位,再采用圆周差分法对外圆参数进行准确计算。该算法通过使用极坐标作为聚类特征及放宽模糊聚类的聚类条件,提高了虹膜定位算法的鲁棒性。实验结果表明,该方法有效提高了非理想情况下虹膜图像的定位精度。
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文献信息
篇名 基于极坐标特征的改进模糊C-均值虹膜定位算法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 虹膜定位 虹膜鉴别 极坐标变换 改进的模糊C-均值
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 515-518
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 2462字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2014.03.20
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左平 空军航空大学基础部 22 70 4.0 7.0
2 王洋 吉林大学计算机科学与技术学院 62 326 11.0 15.0
6 庞彦尼 吉林大学数学学院 4 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜定位
虹膜鉴别
极坐标变换
改进的模糊C-均值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导