基于行驶工况特征的汽车燃油消耗的预测

• 作者: 姜平 石琴
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 燃油消耗预测 特征参数 BP神经网络 主成分分析
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 643-647
• 页数: 5页
• 字数: 3672字
• 语种: 中文

摘要

本文从行驶工况特征参数来进行燃油消耗的预测。首先对典型道路上采集的百公里燃油消耗和行驶工况数据进行划分，获得大量行驶片段。接着用主成分分析法从所有行驶片段的13个特征参数中得到了3个主成分。最后利用BP神经网络对3个主成分的得分进行燃油消耗的预测。结果表明，与一般的BP神经网络相比，采用主成分分析和神经网络相结合的燃油消耗预测模型，简化了网络结构，提高了预测精度，可用来预测城市道路行驶工况的燃油消耗。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石琴	合肥工业大学交通运输工程学院	95	1950	25.0	40.0
2	姜平	合肥工业大学机械与汽车工程学院	28	318	12.0	17.0