微表情自动识别综述

• 作者: 张鹏 李娟 杨明强 贲晛烨
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微表情 微表情自动识别 测谎 面部行为代码系统 微表情识别评估方法
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 学术前沿与综述
• 页码范围: 1385-1395
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 11520字
• 语种: 中文

摘要

微表情是一种持续时间仅为1/25～1/5 s非常快速的表情,它表达了人试图压抑与隐藏的真正情感.文中简要分析了面部行为代码系统,探讨了人工微表情识别方法的实验研究;对现有的微表情自动识别的数据库从采集情况、微表情的产生情况以及用途进行了对比总结,重点综述了现有的微表情自动识别研究进展,从识别结果、所采用的技术、优缺点等方面进行了对比总结,给出了评估方法,论述了微表情线索测谎的典型应用;最后探讨了该领域值得进一步研究的问题和可能的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娟	山东大学心理健康教育与咨询中心	127	921	17.0	26.0
2	张鹏	山东大学信息科学与工程学院	108	798	13.0	21.0
3	杨明强	山东大学信息科学与工程学院	17	151	6.0	12.0
4	贲晛烨	山东大学信息科学与工程学院	17	183	6.0	13.0