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摘要:
论文首先介绍了人体脉象是非线性、非平稳的微弱信号这个特点,然后分析了传统人工脉诊的缺陷,在当今信号处理和计算机相关技术的飞速发展,提出了很多运用现代科学对脉象分类的方法.由于小波具有优良的时频分析特性,而且还具有处理非平稳随机信号的能力,论文提出利用小波提取脉象特征,得到了很好的识别效果.
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文献信息
篇名 小波变换在脉象信号特征提取中的应用
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 小波变换 脉象 特征提取
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 信息处理与网络安全
研究方向 页码范围 840-842,890
页数 4页 分类号 TP301
字数 2460字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2014.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷松泽 西安工业大学计算机学院 19 141 6.0 11.0
2 杨丽娟 西安工业大学北方信息工程学院 12 18 3.0 3.0
3 陈雷 西安工业大学计算机学院 21 69 4.0 7.0
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研究主题发展历程
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小波变换
脉象
特征提取
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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