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摘要:
在结合影视观众基本信息的前提下,针对影视网站新上线收费影片的类型,本文提出在NPTB ( Next-Product-to-Buy)模型的基础上融入组合预测模型,用来预测影视观众下一部可能接受观看的影片概率,在此基础上选择观看此类型影片概率最高的观众进行影片推广,以期达到影视网站盈利的目的。实验表明,本研究所用模型明显优于其它预测观众观看影片概率的模型。
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文献信息
篇名 基于 NPTB 模型的影视网站影片推广组合预测
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 NPTB模型 组合预测 影视网站 SPSS
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 164-167
页数 4页 分类号 TP391
字数 3622字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.01.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马少辉 江苏科技大学经济管理学院 29 134 6.0 10.0
2 杨帅 江苏科技大学经济管理学院 7 27 3.0 5.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
NPTB模型
组合预测
影视网站
SPSS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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