知识引导的多目标多智能体进化算法

• 作者: 吴亚丽 薛芬
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多智能体 邻域 多目标优化 知识引导
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1069-1076
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 6412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2014.30698

摘要

将智能体模型与知识模型相结合,提出一种知识引导的多目标多智能体进化算法.算法定义了智能体的不同邻域环境,并通过对邻域之间的竞争、正交交叉、知识学习等操作实现种群的演化过程.算法采用一种新颖的方法求非劣解集,并使用循环拥挤排序法对外部归档集进行维护.通过对多个测试函数的仿真结果表明,知识的引入不仅增加了种群多样性,而且提高了算法的收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴亚丽	西安理工大学自动化与信息工程学院	19	106	6.0	9.0
2	薛芬	西安理工大学自动化与信息工程学院	1	7	1.0	1.0