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摘要:
在网络教学过程中,为了强化学生对知识的灵活运用,教师通常会引入虚拟实验实训、在线测试之类的系统对学生进行知识训练.以数据库课程SQL在线测试系统为例,为了发现抄袭和异常的学习行为,引入隐马尔可夫模型,对正常的学习行为进行建模,并使用滑动窗口技术解决学习序列长度不一而影响输出概率的问题.实验结果表明,评估模型对抄袭和异常学习行为的识别率比普通方法高,准确率达到93%.
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文献信息
篇名 基于隐马尔可夫模型的学习行为评估
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 隐马尔可夫模型 学习行为 滑动窗口 抄袭 学习异常
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 59-62
页数 4页 分类号 TP311
字数 3917字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄志成 广东女子职业技术学院信息资源中心 26 119 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
隐马尔可夫模型
学习行为
滑动窗口
抄袭
学习异常
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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