基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 评价支持向量机回归算法(SVR)和Tanaga软件用于计算抗丝虫药物定量构效关系(QSAR)的性能.方法 设计了基于Tanaka软件的SVR模型,优化模型参数计算抗丝虫药物的QSAR,并将计算结果与多元线性回归方法的结果进行比较.结果 所用算法计算精度高,预测能力强,计算结果接近活性实验值,训练集和测试集的Pseudo-r2分别为0.9842、0.9057,结果明显优于多元线性回归方法.结论 基于Tanaga软件的SVR可有效地改善抗丝虫药物的QSAR计算,也适用于其他药物的QSAR分析.
推荐文章
支持向量机分类与回归算法的关系研究
支持向量机
分类
回归
核函数
基于灰狼优化算法的孪生支持向量回归机
孪生支持向量回归机
灰狼优化算法
参数优化
模型选择
基于复合核支持向量回归机的多类分类算法
支持向量机
多类分类
支持向量回归机
复合核函数
基于支持向量机的大样本回归算法比较研究
支持向量机
自适应迭代回归算法
核递归最小二乘算法
大样本回归
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Tanagra的支持向量机回归算法计算抗丝虫药定量构效关系的性能评价
来源期刊 华西药学杂志 学科 医学
关键词 Tanagra软件 支持向量机回归算法 定量构效关系 抗丝虫药物
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 664-667
页数 分类号 R914
字数 语种 中文
DOI 10.13375/j.cnki.wcjps.2014.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张婧 9 10 2.0 3.0
2 何正大 7 15 2.0 3.0
3 易胜辉 1 0 0.0 0.0
4 于迪 中国科学院大连化学物理研究所 1 0 0.0 0.0
5 张卉馨 1 0 0.0 0.0
6 杨彬彬 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (56)
共引文献  (18)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Tanagra软件
支持向量机回归算法
定量构效关系
抗丝虫药物
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华西药学杂志
双月刊
1006-0103
51-1218/R
大16开
成都市武侯区人民南路3段17号
62-79
1986
chi
出版文献量(篇)
5593
总下载数(次)
19
总被引数(次)
39503
论文1v1指导