构建支持向量机-偏最小二乘法为药物构效关系建模

• 作者: 叶子青 成忠 李剑 陈德钊
• 来源期刊: 分析化学
• 学科: 化学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 偏最小二乘 基于误差修正 小样本 构效关系 泛化性能
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 263-266
• 页数: 4页
• 分类号: O6
• 字数: 2897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-3820.2006.02.029

摘要

为研究药物构效关系积累样本数据的过程中,需为小样本建模.此时较易造成过拟合,影响模型的预测性能和稳定性.为此可用偏最小二乘(PLS)法从样本数据中成对地提取最优成分,消除自变量间的复共线性,并有效的降维,然后应用最小二乘支持向量机对成对成分进行非线性回归,并以基于误差修正的策略调整,使之更有效地表达自、因变量间的非线性关系.由此构建为EB-LSSVM-PLS算法,所建模型的预报精度高,稳定性良好.将其应用于新型黄烷酮类衍生物的QSAR建模,效果令人满意,其泛化性能优于其它方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李剑	浙江大学化工系仿真中心	36	514	14.0	21.0
2	陈德钊	浙江大学化工系仿真中心	112	1957	24.0	38.0
3	成忠	浙江大学化工系仿真中心	6	64	5.0	6.0
4	叶子青	浙江大学化工系仿真中心	4	36	3.0	4.0