基于Hadoop平台的实时多路径交通流分配算法

• 作者: 康军 李莹 段宗涛 程豪 郑西彬
• 来源期刊: 中国公路学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 交通流分配 模型仿真 Hadoop平台 交通诱导 交通流均衡 OD对
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 98-104
• 分类号: U495
• 语种: 中文

摘要

为解决采用传统方法进行交通流分配时难以保证交通流均衡性的问题,基于Hadoop大数据计算平台,设计并实现了一种实时多路径交通流分配算法.当需要进行交通流分配的OD对之间存在多条阻抗最小路径时,该算法首先能够搜索到给定OD对的所有阻抗最小路径集合,然后将该OD对的交通流均匀分配到搜索到的路径集合上,从而实现交通流的均衡分配,避免各个路段实际交通量超过其流量阈值,有效预防后继拥堵的发生,最后对基于Hadoop平台的实时多路径交通流分配算法进行了仿真试验.结果表明:仿真路网中各路段在各个时刻的交通量均值相对于传统方法平均减少了42.3％,交通量方差相对于传统方法平均减少了35.8％,交通量最大值相对于传统方法平均减少了19.4％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李莹	长安大学信息工程学院	24	54	4.0	6.0
2	段宗涛	长安大学信息工程学院	39	158	7.0	10.0
6	康军	长安大学信息工程学院	33	168	8.0	11.0
10	郑西彬	长安大学信息工程学院	6	23	2.0	4.0
11	程豪	长安大学信息工程学院	2	4	1.0	2.0