基于神经网络的食用玫瑰花图像识别算法

• 作者: 张云伟 曾伟军 殷欣 王大龙 王彦钧
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 食用玫瑰花 图像分割 纹理特征 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 180-186
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.11841/j.issn.1007-4333.2014.04.27

摘要

针对单依靠颜色或形状将采摘期玫瑰花从图像中分割出来难度较大的问题,研究一种基于神经网络的食用玫瑰花图像识别算法.将处于采摘期的玫瑰花正面图像作为识别对象,先提取HSI色彩空间下的S分量,用最大类间方差法(Otsu)进行分割;再提取目标图像灰度共生矩阵下的纹理特征,选取区分度高的纹理特征,结合BP神经网络,建立识别模型.试验结果表明:该方法正确识别率＞85％,识别率主要受试验样本开放标准选取的影响,而受光照影响不敏感,是一种较好的识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张云伟	昆明理工大学信息工程与自动化学院	57	324	9.0	15.0
2	殷欣	昆明理工大学现代农业工程学院	4	103	3.0	4.0
3	王大龙	昆明理工大学现代农业工程学院	6	19	4.0	4.0
4	王彦钧	昆明理工大学现代农业工程学院	5	15	3.0	3.0
5	曾伟军	昆明理工大学现代农业工程学院	1	1	1.0	1.0