基于小样本集的网侧风电功率预测方法

• 作者: 杨苹 邹澍 魏国清 黄良毅
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 风电功率预测 网侧 小样本集 支持向量机 通用模型
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TM614
• 字数: 3034字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2014.09.004

摘要

风电功率预测多采用统计预测模型,为了达到可接受的预测精度,需要大量的历史数据对模型进行训练,不适用于缺少历史数据的新建风电场,为此提出基于小样本集的网侧风电功率预测方法.基于风电场少量的历史数据,运用支持向量机方法建立了网侧风电功率预测通用模型,并用此通用模型对风电场功率进行初步预测;在通用模型预测的基础上,利用区域内风电场的特征参数对这一网侧通用模型进行辨识和修正,从而得到区域电网网侧风电功率预测结果.实际算例验证了基于小样本集的预测方法的可行性,实际预测精度较好,说明该方法适于历史数据样本较小的风电场的功率预测,能够减少功率预测中统计预测方法对数据的依赖.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄良毅	海南电网公司系统运行部	9	48	4.0	6.0
2	魏国清	海南电网公司系统运行部	5	18	3.0	4.0