基于线性回归的风电功率预测误差修正方法

• 作者: 冯双磊 刘纯 杨红英 王伟胜 王勃
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模式输出统计方法 风电场 功率预测 线性回归 误差修正
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TM743
• 字数: 2747字
• 语种: 中文

摘要

风电功率预测精度的好坏直接关系到发电计划的合理制定和风电功率的优先调度.为提高风电功率的预测精度,文中利用模式输出统计方法对风电功率的预测误差进行分析,根据模式输出统计方法可自动修正数值预报偏差特点,提出了基于线性回归的风电输出功率预测误差修正方法.基于实际风电场历史数据的研究表明,该方法数学原理简单、适用性强,可有效改善风电功率的预测精度,具有很好的工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟胜	中国电力科学研究院新能源研究所	82	8620	47.0	82.0
2	冯双磊	中国电力科学研究院新能源研究所	24	568	13.0	23.0
3	刘纯	中国电力科学研究院新能源研究所	39	1301	20.0	36.0
4	王勃	中国电力科学研究院新能源研究所	14	214	8.0	14.0
5	杨红英	中国电力科学研究院新能源研究所	4	23	1.0	4.0