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摘要:
在立井施工过程中,选择合适的井筒断面及尺寸对立井快速高质量的施工有重要影响.现通过数值模拟软件FLAC3D计算出井筒不同断面及尺寸的塑性区总体积、最大应力、最大位移值三个力学参数,运用改进BP神经网络建立起井筒断面及尺寸与FLAC3D计算出的力学参数之间复杂的非线性关系.最后将实际施工中能满足设计需要的力学参数输入训练好的BP神经网络,即可得到反演出的井筒断面及尺寸,为井筒结构设计作参考.
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文献信息
篇名 基于改进BP神经网络之井筒结构优化研究
来源期刊 土工基础 学科 工学
关键词 BP神经网络 井筒断面 结构优化 FLAC3D
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 专题论述
研究方向 页码范围 64-66,72
页数 4页 分类号 TB115
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
井筒断面
结构优化
FLAC3D
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土工基础
双月刊
1004-3152
42-1151/TU
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
3231
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5
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10584
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