基于BP神经网络的旅游需求预测--以厦门市为例

• 作者: 雷英月
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 旅游业 需求模型 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 经济与管理 Economy and Management
• 页码范围: 171-172,170
• 页数: 3页
• 分类号: F590.8
• 字数: 1647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2014.03.065

摘要

旅游业是当今世界上发展最为迅速的产业，对其做出较为准确的预测，将有利于一国或一地区对其旅游发展做出合理规划以及对旅游资源进行优化配置，同时也有利于旅游企业制定出全面的战略计划。文中基于厦门市旅游业有关数据，在打破以时间序列态势为研究方法的指数平滑法的顺势推演预测思路的基础上，综合考虑影响旅游需求的主要因素，采用自学习能力较强的BP神经网络来预测旅游人数，力求寻找出合理的需求预测模型，从而为该地区的旅游规划提供一些参考依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷英月	福州大学经济与管理学院	1	2	1.0	1.0