基于文字笔画结构的文本图像校正处理

• 作者: 付亚南 曾凡锋
• 来源期刊: 无线互联科技
• 关键词: 文字笔画结构 特征分析 邻域去噪 低质文本图像
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 设计分析
• 页码范围: 61-63,141
• 页数: 4页
• 字数: 4323字
• 语种: 中文

摘要

针对文本图像拍摄质量低下，而导致OCR系统识别率不稳定的问题，本文提出了一种基于文字笔画结构的文本图像校正算法，主要是在图像的预处理中对待处理像素点进行基于文字笔画结构的特征分析，实现目标和背景像素的校正，再结合局部二值化算法进行处理，分析其噪音分布特点采用邻域去噪进一步优化处理结果。实验表明，本文算法能够很好的适用于处理质量低下的文本图像，处理效果从视觉图像和识别率上都能满足应用需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾凡锋	北方工业大学信息工程学院	32	131	6.0	10.0
2	付亚南	北方工业大学信息工程学院	2	2	1.0	1.0