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摘要:
研究不同蓄电池荷电状态(state of charge, SOC)的变化特征有助于在实际应用过程中对蓄电池类型进行选择。基于铅酸电池、磷酸铁锂电池、全钒液流电池3种典型蓄电池模型,采用电池容量修正过的改进安时计量法和改进安时-卡尔曼预测法( Ah-Kal法),对各电池在不同充放电模式下,用MATLAB软件编程得到两种估算方法下的SOC变化曲线。通过SOC对比曲线可以发现铅酸电池的自放电较严重,循环寿命短;磷酸铁锂电池可迅速提供大功率;而全钒液流电池适合作为长期大容量储能支持。同时,改进安时计量法和Ah-Kal的估算结果基本相同,验证了Ah-Kal法的正确性。
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文献信息
篇名 典型蓄电池的建模与荷电状态估算的对比研究
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 蓄电池 荷电状态 改进安时计量法 卡尔曼滤波法
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 717-723
页数 7页 分类号 TM743
字数 4241字 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.2014.07.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴红斌 合肥工业大学电气与自动化工程学院 63 1543 21.0 38.0
2 赵波 浙江省电力公司电力科学研究院 38 2641 24.0 38.0
3 朱承治 浙江省电力公司电力科学研究院 10 576 6.0 10.0
4 顾缃 合肥工业大学电气与自动化工程学院 2 74 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
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蓄电池
荷电状态
改进安时计量法
卡尔曼滤波法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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