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摘要:
LCD 液晶屏是对表面洁净度有严格要求的部件,基于数字图像处理的残留液晶识别方法能够定量、客观地评价表面的洁净度。针对复杂背景图像中残留液晶难以准确识别的问题,本文提出并实现了有效的图像处理流程和算法,包括分割、边缘连接、图像填充、去除多余边界以及噪声等操作。提出了一种边缘连接算子,在对图像进行分割后,将不连续的图像边界连接为闭合,为图像填充奠定基础。提出并实现了一个基于二叉分类方法的模式分类器,用于对污染物几何形状进行自动识别。实验表明,针对单一背景残留液晶的识别与分析方法能够精确获得残留液晶边缘,并且控制了噪声的干扰;针对复杂背景残留液晶识别与分析方法能够对背景存在明显差异的特定类型图像进行准确的处理。
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文献信息
篇名 一种复杂图像背景中残留液晶识别方法
来源期刊 液晶与显示 学科 工学
关键词 图像处理 污染物识别 模式识别 液晶屏
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 成像技术与图片处理
研究方向 页码范围 1024-1031
页数 8页 分类号 TP141.9|TP751.1
字数 4468字 语种 中文
DOI 10.3788/YJYXS20142906.1024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张海涛 河北工业大学网络管理中心 12 82 4.0 9.0
2 高宝红 河北工业大学微电子研究所 29 61 4.0 5.0
3 黄妍妍 河北工业大学微电子研究所 10 25 2.0 4.0
7 康军广 河北工业大学网络管理中心 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
污染物识别
模式识别
液晶屏
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液晶与显示
月刊
1007-2780
22-1259/O4
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-203
1986
chi
出版文献量(篇)
3141
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7
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