基于灰色线性回归组合模型的故障率预测

• 作者: 刘永姜 潘宏侠 邵延君 马春茂
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: GM(1,1)模型 线性回归模型 灰色线性回归组合模型 故障率
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 664-667
• 页数: 4页
• 分类号: TH318
• 字数: 3497字
• 语种: 中文

摘要

针对武器装备在使用过程中故障率变化的复杂性,提出了灰色线性回归组合模型的故障率预测方法.该模型用线性回归方程和指数方程的和来拟合故障率曲线,它可以改善线性回归模型中没有指数增长趋势和GM(1,1)模型中没有线性因素的不足.通过对装备备件故障率的预测分析表明,灰色线性回归组合模型在故障率预测精度上优于单一的灰色模型和线性回归模型,且不要求对所提供的历史数据具有典型的分布规律.该模型的预测结果可以为装备的维修工作提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘宏侠	中北大学机械工程与自动化学院	359	2630	23.0	34.0
2	刘永姜	中北大学机械工程与自动化学院	67	363	11.0	14.0
3	马春茂		16	197	7.0	14.0
4	邵延君	中北大学机械工程与自动化学院	26	140	8.0	10.0