结合ViBe和KGC图割的运动目标检测研究

• 作者: 李高丰 王磊
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 背景建模 核图割 阴影抑制
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 695-702
• 页数: 8页
• 分类号: TN391.41
• 字数: 4426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2014.07.002

摘要

为了提高运动目标检测的准确性和完整性，在背景建模研究的基础上，提出一种结合非参数随机样本集ViBe算法和核图割KGC（Kernel graph cuts）理论的运动目标检测方法。采用改进的ViBe算法进行背景提取，把样本集扩展到阴影空间，抑制目标运动阴影的产生。针对样本随机性和噪声带来的目标不完整性，建立目标边缘轮廓分割约束，对前景区进行KGC分析，把滑动窗局限于目标轮廓最大概率密度区，过滤无效背景，合并有效区域。经过视频测试实验表明，该方法在不增加较大计算的情况下，达到检测实时运行，相对于传统算法获得较好的准确率、完整性和鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	同济大学电子与信息工程学院	374	3139	29.0	41.0
5	李高丰	同济大学电子与信息工程学院	2	3	1.0	1.0