基于无人机激光扫描的输电通道安全距离诊断技术

• 作者: 彭向阳 徐文学 徐晓刚 杨必胜 王柯 陈驰 麦晓明
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机 机载激光扫描 输电线路走廊 安全距离 智能诊断
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 输配电技术
• 页码范围: 3262-3267
• 页数: 6页
• 分类号: TM721
• 字数: 5909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2014.11.048

摘要

结合输电线路巡线和维护的需求，提出了利用机载激光扫描数据诊断输电线路安全距离的方法。该方法首先采用顾及地形起伏特征的点云自动滤波方法分离地面点和非地面点，利用维数特征对非地面点进行初分类，并根据投影点密度获取杆塔点。然后采用二维霍夫变换以及分块质心解算方法获取输电线的三维节点，采用区域生长方法获取建筑物目标，根据植被的最高点以及边缘点获取植被目标。从而可以量测出输电线与其周围物体之间的距离，进而根据距离的大小对输电线路及其周围环境高程信息进行诊断。采用有人、无人机载激光数据对算法进行验证，实验结果表明了文中方法的有效性和精确性。该诊断机制可以判别线路附近的建筑物或植被等目标是否已达到危险的高度或位置，以便及时修剪或清除，确保线路运行安全。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭向阳		38	881	17.0	29.0
2	麦晓明		4	77	3.0	4.0
3	徐晓刚		2	41	1.0	2.0
4	陈驰		2	109	2.0	2.0
5	徐文学		2	109	2.0	2.0
6	王柯		1	41	1.0	1.0
7	杨必胜		1	41	1.0	1.0