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应用交替线性化方法解决支持向量机问题
应用交替线性化方法解决支持向量机问题
作者:
李延
白熹
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数值优化
凸优化
支持向量机
交替线性化法
增广拉格朗日法
摘要:
提出了一种新的解决稀疏支持向量机的方法-基于经典增广拉格朗日框架的交替线性化法.数值结果证明我们方法的有效性.
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文献信息
篇名
应用交替线性化方法解决支持向量机问题
来源期刊
大学数学
学科
数学
关键词
数值优化
凸优化
支持向量机
交替线性化法
增广拉格朗日法
年,卷(期)
2014,(5)
所属期刊栏目
理论与方法
研究方向
页码范围
1-7
页数
7页
分类号
O224
字数
1203字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李延
齐齐哈尔大学理学院
17
15
3.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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研究主题发展历程
节点文献
数值优化
凸优化
支持向量机
交替线性化法
增广拉格朗日法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大学数学
主办单位:
教育部数学与统计学教学指导委员会
高等教育出版社
合肥工业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-1454
CN:
34-1221/O1
开本:
大16开
出版地:
合肥市屯溪路193号
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
4164
总下载数(次)
14
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