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摘要:
提出了一种新的解决稀疏支持向量机的方法-基于经典增广拉格朗日框架的交替线性化法.数值结果证明我们方法的有效性.
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文献信息
篇名 应用交替线性化方法解决支持向量机问题
来源期刊 大学数学 学科 数学
关键词 数值优化 凸优化 支持向量机 交替线性化法 增广拉格朗日法
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 理论与方法
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 O224
字数 1203字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李延 齐齐哈尔大学理学院 17 15 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数值优化
凸优化
支持向量机
交替线性化法
增广拉格朗日法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大学数学
双月刊
1672-1454
34-1221/O1
大16开
合肥市屯溪路193号
1984
chi
出版文献量(篇)
4164
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14
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