基于改进的BP神经网络管输能耗预测模型

• 作者: 张沛 张玉志 曾力波 田望 钱成文 高山卜
• 来源期刊: 油气储运
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 BP神经网络 误差控制 能耗预测
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 投产与运行
• 页码范围: 869-872
• 分类号: TE832
• 字数: 2618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6047/j.issn.1000-8241.2014.08.014

摘要

输油管道能耗指标受多种因素影响,为准确预测输油管道的能耗值,选择具有自组织、自适应能力且能逼近任意非线性连续映射的BP神经网络创建能耗预测模型;为提高模型的泛化能力,在传统的BP神经网络计算过程中加入误差控制公式,最终建立了基于改进的BP神经网络原油管道能耗预测模型.选用某输油管道运行能耗数据作为样本,为提高计算收敛速度和精度,对样本数据进行预处理,对建立的能耗预测模型进行训练和验证,得到该模型的模拟误差在2.77％以内,且模拟值能够真实反映真实值的变化趋势.将该模型推广至某天然气管道进行能耗预测,结果表明:其能够准确预测天然气管输能耗情况,预测误差不超过4.06％.因此,该模型适用于油气管输能耗预测,为管输能耗提供了一种新的预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾力波	中国石油管道科技研究中心油气管道输送安全国家工程实验室	7	77	5.0	7.0
2	钱成文	中国石油管道科技研究中心油气管道输送安全国家工程实验室	21	370	9.0	19.0
3	张玉志	中国石油管道科技研究中心油气管道输送安全国家工程实验室	17	178	5.0	13.0
4	高山卜	中国石油管道科技研究中心油气管道输送安全国家工程实验室	4	49	2.0	4.0
5	张沛		4	23	3.0	4.0