基于粒子群优化算法的BP神经网络图像复原

• 作者: 孙胜永 张姣 李钊 杨亚威 王建平 胡双演
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 退化图像 BP神经网络 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 信息系统与网络
• 页码范围: 5-7,26
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2014.10.02

摘要

提出了一种基于粒子群优化算法的BP神经网络图像复原方法。 BP神经网络具有很强的学习和泛化能力，可避免传统复原方法对先验知识的依赖性，粒子群算法的全局寻优能力弥补了BP算法对初始权值敏感、收敛速度慢和易陷入局部极小值等问题，将两者结合形成PSO-BP算法，使得图像复原的难度大大下降。实验表明，该方法对模糊图像的复原性能很好，收敛速度快，在视觉和定量分析上都获得了较好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李钊		60	246	7.0	12.0
2	胡双演		32	155	7.0	10.0
3	王建平		3	26	2.0	3.0
4	杨亚威		9	47	4.0	6.0
5	孙胜永		5	36	3.0	5.0
6	张姣		5	28	4.0	5.0