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摘要:
提出了一种基于 Contourlet Ⅱ KPCA-Krawtchouk 矩的印章图像配准算法。首先对印章图像进行 Contourlet 分解并提取低频分量,然后利用 KPCA 提取低频分量的主成分,并计算其 Krawtchouk 矩不变量,构成描述关键点的特征向量,最后计算关键点特征向量之间的欧氏距离找出相匹配的关键点对。采用 Logistic 映射混沌粒子群算法寻找最优阈值,大大加快了算法运行速度。实验结果表明,该算法不仅配准结果精确,且运行时间明显减少。
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文献信息
篇名 基于ContourletⅡKPCA-Krawtchouk矩的印章图像配准
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 印章图像 图像配准 Contourlet 变换 KPCA Krawtchouk矩 混沌粒子群
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 81-83,86
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2487字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
印章图像
图像配准
Contourlet 变换
KPCA
Krawtchouk矩
混沌粒子群
研究起点
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信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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