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摘要:
针对原有的拉普拉斯混合模型势函数法复杂度高、随机选取部分观测数据点作为初始聚类中心的算法聚类结果不稳定、准确率低的问题,提出了一种改进的势函数欠定盲源分离算法.该算法在基于密度概念的基础上,以簇内距离小、簇间距离大为原则,选取部分高密度点作为势函数的初始聚类中心.理论分析与仿真实验表明,改进算法的复杂度大大降低,而估计准确度降低很少.在信噪比为10 dB时,该算法仿真时间降为原始势函数法的5%;相对随机选取算法,在计算复杂度基本一致的前提下,该算法的估计准确度大大提高,源信号个数估计准确率由61%提高到85%,混合矩阵估计误差由0.47下降为0.27.
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文献信息
篇名 一种改进的势函数欠定盲源分离算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 欠定盲源分离 混合矩阵估计 势函数法 密度法 初始聚类中心
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5,88
页数 6页 分类号 TN911.4
字数 5248字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2014.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王璐 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 20 128 6.0 11.0
2 付卫红 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 31 186 8.0 11.0
3 马丽芬 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 4 32 3.0 4.0
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混合矩阵估计
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西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
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