基于潜在语义分析的领域知识地图构建技术

• 作者: 宫琳 王国新 赵博 郝佳 阎艳
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 知识地图 领域知识 信息过载 潜在语义分析技术
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 691-694,722
• 分类号: TP319.7
• 语种: 中文

摘要

信息过载现象普遍存在于产品设计过程中,而提升信息和知识检索的准确性是解决该问题的主要手段.领域知识地图能够为知识检索引擎提供领域知识关联信息,以提升知识检索的准确性.针对领域知识地图的构建,提出了一种半自动化的领域知识地图构建过程.该过程采用领域专家定义领域特征集的方法来提升领域特征集的全面性和独立性,进一步采用潜在语义分析技术(LSA)消除领域特征集中存在的语义交叉.通过分析领域知识相似度的分布,采用优先去除中距离的策略构建最终的知识地图.最后给出数控领域知识地图的构建过程,证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎艳	北京理工大学机械与车辆学院	68	599	13.0	21.0
2	王国新	北京理工大学机械与车辆学院	39	493	13.0	21.0
3	郝佳	北京理工大学机械与车辆学院	8	111	6.0	8.0
4	宫琳	北京理工大学机械与车辆学院	14	58	5.0	7.0
5	赵博		6	16	2.0	4.0