小波包和改进 Elm an 神经网络相融合的异步电动机滚动轴承的故障诊断

• 作者: 宋萌萌 肖顺根 黄丽霞
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包 改进Elman神经网络 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 设备设计/诊断维修/再制造
• 页码范围: 127-131
• 页数: 5页
• 分类号: TP277|TH133.33
• 字数: 3161字
• 语种: 中文

摘要

针对单一的信号处理方法不易准确诊断出异步电动机滚动轴承故障的问题，提出小波包和改进Elman神经网络相融合的诊断方法。利用小波包对采集的4种不同故障信号的数据进行去噪、分解和重构，有效地提取出不同故障类型的能量特征，并通过引入自反馈因子β构建改进的Elman神经网络。实验诊断结果表明：改进前后的Elman神经网络均能实现对异步电动机滚动轴承的故障诊断，但就诊断时间和精度而言，后者比前者具有更高的诊断效率和准确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖顺根	宁德师范学院物理与电气工程系	33	76	5.0	7.0
2	宋萌萌	宁德师范学院物理与电气工程系	21	74	5.0	7.0
3	黄丽霞	宁德师范学院物理与电气工程系	13	13	2.0	3.0