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摘要:
提出一种基于粒子群优化算法的控制分配算法的重构控制策略。利用粒子群优化算法的实时性、高效性等优点,选择出符合最优性能指标要求的控制输入量,解决控制分配算法问题。当操纵面出现一个或多个损伤、失效等故障时,飞行控制系统能实时地调节控制效率矩阵,从而对各操纵面进行再分配,实现重构控制。仿真表明,该策略在飞行器遇到故障时能快速地调整,降低对故障操纵面的使用,协调其他操纵面及时解决故障问题,从而保证飞行器的正常工作。
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文献信息
篇名 基于粒子群优化的多操纵面飞行器的重构控制
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 控制分配 粒子群优化算法 多操纵面 重构控制 故障
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 工程应用
研究方向 页码范围 68-72
页数 5页 分类号 V271.4|TP273
字数 3976字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2014.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘春生 南京航空航天大学自动化学院 84 611 13.0 21.0
2 王晓霞 南京航空航天大学自动化学院 3 7 2.0 2.0
3 姚烯 南京航空航天大学自动化学院 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
控制分配
粒子群优化算法
多操纵面
重构控制
故障
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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