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摘要:
提出了一种最小化光谱相关度约束的非负矩阵分解方法.该方法根据高光谱遥感图像中端元之间具有不相关性这一特点,提出了一种光谱相关度函数.该函数度量光谱之间的相关程度,函数值越小,光谱间的相关度越小.通过联合最小化光谱相关度函数和非负矩阵分解误差函数,使获得的光谱之间具有最小的相关性,从而获得端元光谱以及组分图.模拟实验和真实实验证明了算法的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 最小光谱相关约束NMF的高光谱遥感图像混合像元分解
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 高光谱图像 混合像元分解 非负矩阵分解 光谱相关度
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 22-26
页数 分类号 P231.5
字数 语种 中文
DOI 10.13203/j.whugis20120572
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张良培 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 127 2239 28.0 40.0
2 杜博 武汉大学计算机学院 45 386 11.0 18.0
3 王楠 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 12 69 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱图像
混合像元分解
非负矩阵分解
光谱相关度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
38-317
1957
chi
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