监控视频中基于案例推理的人体可疑行为识别

• 作者: 夏利民 杨宝娟 蔡南平
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 案例推理 可疑行为 视频监控 顺序因子 跨度因子
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术
• 页码范围: 1891-1896
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6113字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于案例推理的视频中人体可疑行为识别算法.该算法主要包括行为案例的表示和案例推理算法.提出新的行为案例表示方法,自动检测行为案例中所包含的基本子行为,以基本子行为特征和基本子行为相关的时间特征作为案例的属性特征来描述行为案例.在案例推理过程中,除了考虑行为案例中包含的基本子行为的相似性,提出顺序因子用于度量基本子行为之间的时间顺序关系匹配程度,跨度因子用于度量基本子行为持续时间的相似性,使案例相似性的计算更加合理和全面.实验结果表明该方法与其他方法相比具有更高的识别精度,可以满足监控视频中实时检测和识别可疑行为的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏利民	中南大学信息科学与工程学院	102	814	16.0	22.0
2	蔡南平	中南大学信息科学与工程学院	2	18	2.0	2.0
3	杨宝娟	中南大学信息科学与工程学院	2	18	2.0	2.0