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摘要:
对 CCSDS 算法进行了优化,提出了 OCPC 算法。该算法采用两种预测模式根据像素点位置自适应地选择预测方法,并且编码采用 Golomb Rice 编码方法,编码中仍然采用自适应编码 K 的计算方法。最后对 OCPC 算法的压缩特性进行了验证,取得了优越的压缩性能。
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文献信息
篇名 CCSDS高光谱图像压缩算法的优化
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 图像压缩 CCSDS图像压缩算法 OCPC算法
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 1711字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨阳 沈阳航空航天大学电子信息工程学院 6 4 1.0 1.0
2 张雷 沈阳航空航天大学电子信息工程学院 13 38 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
CCSDS图像压缩算法
OCPC算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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