基于降低映射预测残差的高光谱图像压缩算法

• 作者: 孟繁蕴 朱文泉 李佳颖
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 无损压缩 CCSDS123.0-B-1 预测残差
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 825-834
• 页数: 10页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.05.009

摘要

CCSDS 123.0-B-1算法是空间数据系统咨询委员会为多/高光谱图像提出的自适应三维预测无损压缩标准,针对CCSDS 123.0-B-1算法中存在的未充分利用像素位置信息及谱间相关性、压缩率有待提高的问题,对该算法的预测器进行了优化,提出了RMPR算法.RMPR算法根据当前像元具体位置对预测点进行自适应选择,采用双向线性预测去除高光谱图像的谱间相关性,并使用优化的残差映射器提高预测精度、缩短压缩码长.利用10幅高光谱图像进行测试,结果表明,在保证无损压缩且压缩效率无显著差异的前提下,RMPR算法的压缩性能显著优于原算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟繁蕴	北京师范大学地理科学学部中药资源保护与利用北京市重点实验室	26	418	12.0	20.0
5	朱文泉	北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院	51	1864	21.0	43.0
6	李佳颖	北京师范大学地理科学学部中药资源保护与利用北京市重点实验室	2	0	0.0	0.0