基于多层神经网络的超宽带室内精确定位算法

• 作者: 宋旭文 李晓伟 沈冬冬 贺志楠
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 超宽带 信道模型 室内定位 多层神经网络 TDOA AOA
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 161-163,168
• 页数: 4页
• 分类号: TN92|TP183
• 字数: 1869字
• 语种: 中文

摘要

选定IEEE802.15信道模型工作小组提出的IEEE802.15.4a模型作为超宽带室内定位的普遍适用模型.在研究了传统室内定位算法的基础上,利用多层神经网络技术,对到达时间差和到达角度混合算法进行改进,并做了仿真分析.仿真结果显示,定位精度明显提高,效果理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋旭文	西安电子科技大学电子工程学院	4	34	4.0	4.0
2	李晓伟	西安电子科技大学电子工程学院	3	25	3.0	3.0
3	沈冬冬	西安电子科技大学电子工程学院	3	30	3.0	3.0
4	贺志楠	西安电子科技大学电子工程学院	3	27	3.0	3.0