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摘要:
基于块的图像处理方法将欧氏距离作为相似块的评判标准,无法很好地反映块之间的结构性,导致重构图像存在不同程度的块效应。该文根据基于块的维纳滤波器能够充分利用图像块冗余度的特点,结合块效应的空间分布特征,提出一种改进的基于块局部最优维纳滤波的图像重构算法。首先,该算法通过对图像高频部分稀疏采样,将块效应限定在块与块的交界处,然后将图像分成块边界区域和块中心区域,利用几何结构相似和亮度相似的图像块确定滤波参数,进而平滑块效应。实验结果表明,该算法可以有效抑制重构过程中的块效应,且对于细节丰富的图像,重构效果的提升更加明显。
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文献信息
篇名 一种基于块局部最优维纳滤波的图像重构算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 图像处理 压缩感知 块效应 基于块的局部最优维纳滤波 相似块
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2556-2562
页数 7页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2013.01884
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘哲 西北工业大学理学院 59 2029 13.0 45.0
2 杨静 西北工业大学理学院 22 116 6.0 10.0
3 陈路 西北工业大学理学院 5 41 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
压缩感知
块效应
基于块的局部最优维纳滤波
相似块
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
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95911
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