显著性纹理结构特征及车载环境下的行人检测

• 作者: 张婷 朱欢 李小乐 肖德贵 辛晨
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 显著性 灰度共生矩 车辆主动安全
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机图形与计算机辅助设计
• 页码范围: 675-689
• 页数: 15页
• 分类号: TP301
• 字数: 6467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.004438

摘要

边缘信息往往是视觉对象检测的关键,已有方法对边缘梯度在各个方向上进行计算,会导致计算冗余.受韦伯局部描述算子的启发提出一种模拟人眼观察事物的发散性及显著性特点的纹理结构算子.首先,计算邻域像素与中心像素灰度值相对差的总和,除以中心像素的灰度值求出局部显著性因子;然后,通过中心发散灰废共生矩阵提取局部纹理结构;最后,构造二维直方图结合显著性因子和纹理结构,生成一定维数的显著性纹理结构特征描述算子.实验结果表明,该特征算子具有良好的边缘检测能力,应对噪声和明暗变化的鲁棒性以及强大的结构表达能力,其行人检测的准确率优于中心变换直方图和梯度方向直方图.对车辆主动安全有很高的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖德贵	湖南大学信息科学与工程学院嵌入式与网络计算湖南省重点实验室	27	280	9.0	16.0
2	张婷	湖南大学信息科学与工程学院嵌入式与网络计算湖南省重点实验室	8	77	5.0	8.0
3	辛晨	湖南大学信息科学与工程学院嵌入式与网络计算湖南省重点实验室	1	42	1.0	1.0
4	朱欢	湖南大学信息科学与工程学院嵌入式与网络计算湖南省重点实验室	1	42	1.0	1.0
5	李小乐	湖南大学信息科学与工程学院嵌入式与网络计算湖南省重点实验室	1	42	1.0	1.0