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摘要:
推荐文章
基于神经网络技术的柴油机故障诊断
柴油机
振动
故障诊断
神经网络
基于改进人工免疫和神经网络的柴油机故障诊断
柴油机
故障诊断
BP算法
人工免疫
基于神经网络的柴油机故障诊断方法
神经网络
BP算法
柴油机
故障诊断
基于小波包与神经网络的柴油机故障诊断
小波包
神经网络
柴油机
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于LVQ神经网络集成的柴油机气门故障诊断
来源期刊 UPS应用 学科 工学
关键词 LVQ神经网络 神经网络集成 故障诊断方法 柴油机气门 Bagging算法 神经网络分类器 RBF神经网络 BP神经网络
年,卷(期) upsyy_2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹龙汉 60 395 10.0 18.0
2 牟浩 8 19 3.0 4.0
3 张迁 12 13 2.0 3.0
4 秦恺 6 9 2.0 3.0
5 文迪 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2014(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
LVQ神经网络
神经网络集成
故障诊断方法
柴油机气门
Bagging算法
神经网络分类器
RBF神经网络
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
UPS应用
月刊
1726-5924
北京市西城区北三环中路甲29号华尊大厦B座1502室
出版文献量(篇)
8014
总下载数(次)
29
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