基于Matlab的柴油机故障诊断

• 作者: 李刚 范万里 顾玉东 高伟东
• 来源期刊: 机械研究与应用
• 关键词: 小波分析 BP神经网络 柴油机 振动信号 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 检测与控制
• 页码范围: 146-148
• 分类号: TK42
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4414.2012.01.055

摘要

利用小波分析、BP神经网络技术处理柴油机工作时产生的振动信号.在输入层对振动信号进行小波变换,提取其在多尺度下的特征作为故障特征向量.根据这些特征向量进行BP网络的分析,以对柴油机进行故障诊断.在实验台上模拟了多个故障,并对柴油机工作时在汽缸盖上方振动信号采集和处理,对几种故障模式进行了成功的判别.结果表明此方法是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李刚	兰州交通大学机电学院	79	253	8.0	11.0
2	顾玉东	兰州交通大学机电学院	3	4	2.0	2.0
3	范万里	兰州交通大学机电学院	5	3	1.0	1.0
4	高伟东		2	0	0.0	0.0