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摘要:
一、引言 Markowitz双目标模型理论提出后,后期很多专家学者基于此理论提出的模型,在计算上都具有一定的复杂性,利用普通的类似单纯形法等求解复杂同时效果差。随着启发式算法的产生及发展,很多中外学者大多尝试用启发式算法来求解多目标投资组合模型。而其中使用最多的是具有良好全局搜索能力的遗传算法,也有其他如人工神经网络、禁忌算法、蚁群算法等。
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文献信息
篇名 多目标投资组合模型研究——基于NSGAII算法的改进
来源期刊 财会通讯:综合(中) 学科 经济
关键词 投资组合模型 启发式算法 多目标 MARKOWITZ 人工神经网络 专家学者 模型理论 单纯形法
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4-5
页数 2页 分类号 F830.91
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1 吴锦桂 华南理工大学广州学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
投资组合模型
启发式算法
多目标
MARKOWITZ
人工神经网络
专家学者
模型理论
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研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财会通讯:中
月刊
1002-8072
42-1103/F
武汉市武昌紫阳东路45号
38-193
出版文献量(篇)
7808
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25
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