基于BP神经网络的手写数字识别的算法

• 作者: 王璇 薛瑞
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 手写数字识别 模式识别 特征提取
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 5-10
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 3956字
• 语种: 中文

摘要

由于BP神经网络具有并行处理信息、自组织、自学习信息等优点,本文采用了BP神经网络对手写数字识别进行运算,提取笔画密度、长宽比和欧拉数等特征作为训练样本.并用Matlab对其算法进行仿真,并且很准确的识别出来,说明其有非常广泛的前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛瑞	东北林业大学机电工程学院	7	47	5.0	6.0
2	王璇	东北林业大学机电工程学院	9	27	2.0	5.0