联合灰度阈值分割及轮廓形态识别的河道提取

• 作者: 张丽丽 朱贺 李臣明 沈洁
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 河道提取 灰度阈值 轮廓形态
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1288-1296
• 页数: 9页
• 分类号: TP79
• 字数: 4932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2014.11.016

摘要

在合成孔径雷达（ SAR）所获取的遥感图像中，河道区域由于其中水介质的电磁波反射率较低，在图像中呈现灰度低且灰度起伏小的特征。此外，河道区域由于水流的冲击作用，也具有显著的条带状轮廓形态特征。鉴于河道的这2种特征，联合灰度阈值分割及轮廓形态识别方法，采用多级分割策略，实现对河道区域的准确提取。实验结果证明，与经典的Otsu灰度阈值分割及其多种改进方法相比，多级分割方法能够更好的提取河道区域轮廓，且漏警率和虚警率均较低。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李臣明	河海大学计算机与信息学院	35	251	8.0	14.0
2	张丽丽	河海大学计算机与信息学院	24	139	5.0	11.0
3	沈洁	河海大学计算机与信息学院	25	108	7.0	9.0
4	朱贺	河海大学计算机与信息学院	3	40	2.0	3.0