基于总变分正则化算法的散射计图像重构

• 作者: 王倩 董晓龙
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 散射计 图像重构 总变分正则化
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2244-2250
• 页数: 7页
• 分类号: TP732.1
• 字数: 4981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2013.01623

摘要

目前业务化运行的星载散射计分辨率一般为25 km,在分辨率需求较高的应用中(如极地海冰监测、热带雨林监测、近岸风场研究等)受到了限制.散射计图像重构技术可以在不改变系统硬件的前提下,通过数据处理方法的改进,提高分辨率.现有的散射计图像重构方法(SIR)是基于图像处理领域中较早期的乘性代数重建技术(MART).该文针对星载扇形旋转扫描散射计,将一种新的图像重构方法总变分正则化(total variation regularization)算法应用于散射计图像重构,并通过仿真实验说明,新算法可以在增强分辨率的同时减少噪声,提高重构图像的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王倩	中国科学院空间科学与应用研究中心中国科学院微波遥感技术重点实验室	85	578	12.0	22.0
5	董晓龙	中国科学院空间科学与应用研究中心中国科学院微波遥感技术重点实验室	44	344	10.0	17.0