核可鉴别的特征分块稀疏表示的视频语义分析

• 作者: 毛启容 田华锋 詹永照
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频语义分析 核可鉴别性 特征分块稀疏表示 融合分析
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1290-1296
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5670字
• 语种: 中文

摘要

针对视频特征的多样性和稀疏字典的冗余特点,提出一种基于核可鉴别的特征分块稀疏表示的视频语义分析方法.首先按照实际需求提取视频段多种特征,并根据各种特征的维数大小分别建立其分块稀疏字典,对每个分块字典在K-SVD算法基础上加入核可鉴别准则进行优化,使各种特征的稀疏表示特征具有更好的类别鉴别能力;在对视频段进行语义分析时,使用优化字典求解各种特征的稀疏表示特征,并对各种特征的稀疏表示特征采用加权KNN算法进行类别分类分析,最后依据各种特征对决策分析的支持度进行视频段的语义融合分析.实验结果表明,该方法有效地提高了视频语义分析的准确性和分析速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛启容	江苏大学计算机科学与通信工程学院	35	260	9.0	14.0
2	詹永照	江苏大学计算机科学与通信工程学院	189	1744	21.0	31.0
3	田华锋	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	5	1.0	1.0