基于非线性可鉴别的稀疏表示视频语义分析方法

• 作者: 张珊珊 成科扬 詹永照
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语义分析 视频语义 稀疏表示 可鉴别 核函数 K-SVD
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 669-674
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5711字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2013.06.009

摘要

为了提高视频语义分析的准确性,提出一种基于非线性可鉴别的稀疏表示视频语义分析方法.该方法在K-SVD稀疏表示字典优化算法中引入了核函数和类别矢量,将稀疏表示特征映射到高维空间并使之满足类内离散度小、类间离散度大的Fisher准则,建立了可鉴别模型.使用该模型对字典的优化求解产生约束,形成了优化字典.将该字典用于求解视频特征的稀疏表示,同时提出了视频特征稀疏表示的分类鉴别准则来分析视频语义.在TRECVID 2007的新闻视频库上进行了视频语义概念分析.试验结果表明,该方法显著提高了视频特征稀疏表示的鉴别性,从而提高了视频语义分析准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹永照	江苏大学计算机科学与通信工程学院	189	1744	21.0	31.0
2	成科扬	江苏大学计算机科学与通信工程学院	32	282	7.0	16.0
3	张珊珊	江苏大学计算机科学与通信工程学院	7	50	4.0	7.0