基于关键词相关性的有害信息爬虫系统研究

• 作者: 刘跃 朱剑宇 杨柳 苏金波
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 元搜索 爬虫 扩充 索引
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 安 全 与 防 范
• 页码范围: 143-146
• 页数: 4页
• 分类号: TP302.1
• 字数: 3796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.03.036

摘要

传统的互联网有害信息发现方法是依据Google、百度等元搜索工具，用户输入关键词进行检索，然后对获取的结果进行研判，但是用户经常无法准确地描述所需的资料，给出的关键词不准确，搜索结果常有用户不关心的垃圾数据，而一些有用的数据却不能列出。文中探讨了一种基于元搜索，引入关键词扩充技术的爬虫方法。该方法在网页抓取，用户检索的时候能扩充输入的关键词，从而提高搜索覆盖率和精度。该方法投入小，效果好，还可通过扩展应用到其他领域。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨柳		3	10	1.0	3.0
2	刘跃		8	10	1.0	3.0
3	朱剑宇		4	8	2.0	2.0
4	苏金波		2	2	1.0	1.0